EUROPA MUEVE FICHA HACIA LA SOBERANÍA DIGITAL CON LA (IA) EN EL TRASFONDO DE SU MOVIMIENTO

 

En 1950, el matemático Alan Turing propuso el test de Turing, una medida para evaluar la inteligencia de una máquina. El test consiste en determinar si una máquina puede imitar a un humano lo suficientemente bien como para engañar a otros humanos. Aunque muchas máquinas han intentado superar este test, pocas lo han logrado con éxito. En 2014, el programa de (IA) Eugene Goostman, que simulaba ser un niño ucraniano de 13 años, logró engañar al 33% de los jueces en una competición organizada por la Universidad de Reading, superando así el test de Turing. Este éxito provocó un intenso debate sobre los criterios e interpretación del test. En 1997, Deep Blue, un superordenador desarrollado por IBM, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en un torneo de seis partidas. Esta victoria marcó un hito en la historia de la IA, demostrando la capacidad de las máquinas para competir al más alto nivel en juegos complejos. En 2003, Kasparov tuvo la oportunidad de enfrentarse a otro programa de (IA), Deep Junior. Aunque la partida terminó en empate, Kasparov expresó su asombro por las capacidades de la inteligencia artificial, resaltando la evolución de esta tecnología desde su primer enfrentamiento seis años antes.

Hoy se publicaba en el prensa que la compañía alemana de telecomunicaciones, Deutsche Telekom, unirá fuerzas con el gigante Nvidia para establecer en Alemania una nube de inteligencia artificial para los fabricantes europeos, según han anunciado ambas empresas este viernes. Nvidia suministrará 10.000 chips, o unidades de procesamiento gráfico (GPU), que se integrarán en los actuales centros de datos de Deutsche Telekom. La nube, que las empresas pretenden implantar para 2026, se considera un paso importante hacia la construcción de centros de datos a gran escala, una parte crucial del nuevo impulso del Gobierno alemán para modernizar la rezagada industria del país y parte de los esfuerzos de la UE para ponerse a la altura de otras potencias mundiales en materia de IA. El consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, desveló el miércoles los planes de la empresa estadounidense para construir una plataforma de (IA) en la nube en Alemania. La participación de Deutsche Telekom se anunció el viernes, mientras Huang se reunía también con el canciller alemán Friedrich Merz. “Las inversiones en infraestructuras estratégicas de (IA) son fundamentales para la fuerza innovadora de nuestro país”, declaró Merz en un comunicado tras la reunión. "Celebramos expresamente el compromiso de Nvidia y sus socios. Esta cooperación puede ser un paso importante para la soberanía digital y el futuro económico de Alemania", añadió. Las GPU se han revelado como un componente importante en el avance de la Inteligencia Artifcial (IA). Bajo el mandato de Merz, Alemania planea promover la construcción de grandes centros de datos para dar cabida al cambio hacia la (IA) en los próximos años, con el objetivo de conseguir hasta 100.000 GPU con una subvención estatal del gobierno alemán del 35%. “Pero eso significa que la industria tiene que asumir el 65%”, dijo Thomas Jarzombek, ministro adjunto del gobierno para asuntos digitales. En febrero, la Comisión Europea desveló sus planes de financiar con 20.000 millones de dólares la construcción de centros de datos de inteligencia artificial para ponerse a la altura de Estados Unidos y China. Deutsche Telekom anunció el mes pasado que se había asociado con el gigante tecnológico alemán, SAP. Nvidia también se ha asociado con el campeón europeo francés de (IA), Mistral, para crear un sistema informático de (IA) que funcione con 18.000 de los últimos chips de Nvidia para las empresas europeas. https://tinyurl.com/4tvf4wvx

Europa ha lanzado en marzo de este año el plan “Continente de IA”, con este Europa puede llegar a ser un líder mundial en materia de inteligencia artificial (IA) y promover el desarrollo y el despliegue de soluciones de IA que beneficien a la sociedad y a la economía. La Comisión ha presentado dicho plan para convertir los puntos fuertes de la UE, como el talento sin parangón y las fuertes industrias tradicionales, en aceleradores de la (IA). En el plan se explica cómo aprovechar el potencial sin explotar de nuestros investigadores y nuestras industrias. Tiene por objetos la configuración de la próxima fase de desarrollo de la (IA), el impulso del crecimiento económico y el refuerzo de nuestra competitividad en ámbitos como los de la asistencia sanitaria, los automóviles, la ciencia, etc.

Sobre la base de la puesta en marcha de la iniciativa InvestAI, que movilizará 200.000 millones de euros para la inversión en (IA) en la UE. El Plan de Acción “Continente de IA” busca mejorar nuestras capacidades en materia de (IA) promoviendo iniciativas en torno a cinco ámbitos clave. Los modelos avanzados de (IA) requieren inversión, infraestructura y colaboración. Nuestro plan reunirá los elementos necesarios para ayudar a las empresas europeas a destacar en el ámbito de la (IA) mediante lo siguiente:

• La creación de al menos trece factorías de IA en toda Europa utilizando nuestra red de supercomputación líder en el mundo. Estas factorías ayudarán a las empresas emergentes, la industria y los investigadores a desarrollar modelos y aplicaciones de (IA) de vanguardia.
• La creación de hasta cinco giga factorías de (IA), instalaciones de gran tamaño con una ingente capacidad de computación y centros de datos. Permitirán entrenar modelos complejos de (IA) a una escala sin precedentes. Esta iniciativa requiere inversión tanto pública como privada y garantizará el liderazgo de la UE en materia de (IA) puntera.
• El mecanismo InvestAI, que tiene por objeto movilizar 20.000 millones de euros para impulsar la inversión privada en giga factorías.
• La propuesta de una ley sobre el desarrollo de la nube y la (IA) que impulse la inversión privada en la nube y en los centros de datos, como sucede ahora en Alemania.
• Su objetivo es, como mínimo, triplicar la capacidad de los centros de datos de la UE en los próximos cinco a siete años, otorgando prioridad a los centros de datos sostenibles.
  
  
  

Unos conjuntos de datos de gran volumen y de alta calidad son esenciales para desarrollar y entrenar modelos de (IA) avanzados. Crearemos las condiciones para un mercado único de datos a través de lo siguiente:

• la próxima estrategia de datos de la Unión Europea, que fomentará un verdadero mercado interior de datos, lo que permitirá expandir el desarrollo de la (IA) por toda la UE;
• laboratorios de datos, dentro de las factorías de (IA), para recopilar y organizar datos de alta calidad procedentes de diversas fuentes, lo que proporcionará a los investigadores y desarrolladores las herramientas que necesiten para innovar.

En la actualidad, solo el 13,5 % de las compañías de la UE utilizan la (IA). Para colmar esta laguna, la Comisión pondrá pronto en marcha la estrategia de uso de la inteligencia artificial. Mediante esta estrategia se hará lo siguiente:

• se impulsará el uso de la (IA) en las industrias;
• se integrará la (IA) en sectores estratégicos, como el sector público y el de la asistencia sanitaria;
• se utilizarán las factorías de (IA) y los centros europeos de innovación digital para ejecutar la estrategia.

A fin de satisfacer la creciente demanda de talento en materia de (IA), la Comisión hará lo siguiente: 

• educaremos y formaremos a la próxima generación de expertos en IA que desempeñen su actividad en la UE;
• incentivaremos el talento europeo en materia de IA para retenerlo o para que regrese a la UE;
• atraeremos y retendremos a personas cualificadas con talento en materia de IA de países no pertenecientes a la UE, entre ellas investigadores. 

La Comisión Europea se ha comprometido a apoyar a las compañías europeas y a los países de la UE a la hora de aplicar el Reglamento de Inteligencia Artificial. Ya se ha publicado las directrices y están facilitando códigos de prácticas. El futuro servicio de asistencia sobre el Reglamento de Inteligencia Artificial será un punto de contacto central para las empresas que busquen información y orientación https://tinyurl.com/9bchma32  

Cuando hablamos de soberanía digital, nos estamos refiriendo a la capacidad de un país o región de controlar su infraestructura digital, sus datos y sus tecnologías clave (como la inteligencia artificial), evitando la dependencia de actores extranjeros. Para ello Europa ha adoptado una estrategia combinada para abordar la misma:

1. Marco regulatorio pionero:
• Europa ha sido la primera en aprobar una ley de inteligencia artificial (AI Act), que regula el uso y desarrollo de esta tecnología según el riesgo que represente para los derechos fundamentales de los ciudadanos.
• Este enfoque busca garantizar una IA ética, transparente y segura.
2. Inversión y colaboración europea:
• Se están destinando fondos europeos (como los del programa Horizon Europe y Digital Europe) a la investigación y desarrollo de IA.
• Fomento de alianzas público-privadas para crear centros de innovación tecnológica en la UE.
3. Infraestructura digital propia:
• Proyectos como GAIA-X buscan crear una nube europea segura que compita con Amazon, Google o Microsoft, protegiendo los datos europeos.
4. Fomento de modelos de IA europeos:
• Apoyo a startups y empresas europeas para el desarrollo de modelos propios de IA, como alternativas a ChatGPT u otros desarrollados fuera de Europa.

 

Con estos movimientos, Europa quiere proteger sus valores democráticos, garantizar la seguridad de los datos de sus ciudadanos y tener independencia tecnológica. No se trata de cerrar las puertas al mundo, sino de ser competitiva y autónoma en un terreno estratégico como la inteligencia artificial.

España ha integrado el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial mediante la Ley española en tramitación, que adopta un enfoque basado en nivel de riesgo y asigna responsabilidades a reguladores nacionales como la AESIA https://tinyurl.com/mr23jp5u  Además, ha aprobado un proyecto de ley contra los deepfakes, imponiendo multas ejemplares, replicando la normativa del AI Act https://tinyurl.com/3m8rf53v Además ha tomado las siguientes medidas:

 

1. Creación de entidades técnicas y de supervisión:

• La Agencia Española de Supervisión de la IA (AESIA) ya está operativa, con competencias inspectora y sancionadora, tal como exige el reglamento europeo.
• Funciona junto al Consejo Asesor de IA, encargado de orientar políticas nacionales, alineadas con las directrices de la UE .

2. Infraestructura y capacidades industriales:

• España albergará una de las “fábricas de IA” (AI Factories) europeas, ubicadas en el Barcelona Supercomputing Center, destinadas a democratizar el acceso a supercomputación avanzada https://tinyurl.com/4fpbredr
• Compite también para una de las cinco gigafactorías de IA impulsadas por la UE, con una inversión público-privada estimada en €20.000 millones de euros https://tinyurl.com/4fpbredr

3. Plataformas abiertas y ecosistemas de datos:

• Ha lanzado ALIA, el primer modelo fundacional público en español (multilingüe), promovido por el BSC y en línea con la nube y soberanía digital europea https://tinyurl.com/5n8sw57t
• Impulsa el hub nacional de Gaia‑X en España, integrándose en la infraestructura federada europea de datos https://tinyurl.com/mun5cd4h
• Desarrolla espacios sectoriales de datos (Plan España Digital 2025), alineados con la estrategia europea de economía del dato.

4.Talento e inversión:

• Presentó el informe Hispania 2040, con €150 M para impulsar IA e infraestructuras digitales https://tinyurl.com/ybkwfmfn
• Desarrolla la Estrategia Nacional de IA 2024, promoviendo formación, retención de talento, y desarrollo de centros de datos sostenibles https://tinyurl.com/fcpd2x4j
• En el ámbito cuántico, destinará más de €800 M hasta 2030, estrechamente vinculados a los objetivos europeos de soberanía digital https://tinyurl.com/3madjwv6

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5. Adopción empresarial e inversión extranjera:

• Iniciativas como AWS han invertido fuertemente en centros de datos en Aragón, consolidando plataformas de IA generativa. Hoy el 50 % de las empresas españolas accede a IA generativa, frente al 42 % europeo https://tinyurl.com/yyr8j72f
• Google subraya que España está en la vanguardia europea en adopción de IA y advierte sobre la necesidad de acompañarlo con infraestructura e inversión pública‑privada .

España se encuentra plenamente alineada y siendo proactiva con respecto a la estrategia europea de soberanía digital. Ha desplegado un sólido conjunto de acciones como las siguientes:

• Regulación nacional coherente con el AI Act.
• Órganos supervisores robustos como la AESIA.
• Infraestructuras avanzadas, incluyendo fábricas de IA y programas Gaia‑X.
• Modelos públicos como ALIA.
• Impulso de datos, talento e inversión a través de planes estratégicos y financiación.

El resultado para nuestro país es una integración efectiva en la Década Digital Europea, alineando todos sus planes nacionales con el marco de acción europeo.
La AESIA es la autoridad nacional responsable de supervisar y aplicar el AI Act en España. Fue creada en 2023 con sede en A Coruña. Sus funciones son las siguientes:

• Supervisar el desarrollo y uso de sistemas de IA en España.
• Sancionar infracciones como el uso de IA prohibida (p.ej., vigilancia biométrica masiva).
• Evaluar los riesgos y garantizar la transparencia, equidad y derechos fundamentales.
• Coordinarse con otras agencias europeas a través del Consejo Europeo de Inteligencia Artificial.

España fue uno de los primeros países en crear esta agencia, adelantándose a otros Estados miembros. Su existencia garantiza que el AI Act tenga aplicación efectiva en territorio español.

ALIA es el primer modelo fundacional de IA de código abierto promovido por el Estado español, presentado en enero de 2025. Fue desarrollado por:

• El Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS).
• Con apoyo del Ministerio de Transformación Digital y fondos europeos.

Sus características principales son las siguientes:

• Entrenado en español, catalán, gallego, euskera e inglés.
• Basado en arquitectura transformer, similar a modelos como GPT, pero con control público.
• Enfocado en aplicaciones educativas, administrativas y sanitarias.
• Transparente y auditable: se alinea con los valores éticos europeos.

Este equipamiento permite a España tener autonomía tecnológica lingüística sin depender de modelos extranjeros. Es una herramienta clave para fomentar IA soberana y multilingüe en Europa. España tendrá una de las cinco giga factorías (como la que se está construyendo en Alemania), este servirá para entrenar modelos fundacionales de IA, también llamadas "AI Factories".Estará ubicada en el Barcelona Supercomputing Center, dentro del ecosistema Marenostrum 5, uno de los supercomputadores más potentes de Europa. La financiación europea alcanzará el (35%) del programa de 20.000 millones de euros aprobados por la Comisión, el resto saldrá de los gobiernos de los países donde se instale y de la inversión privada, como por ejemplo, Telefónica. Este equipamiento tendrá que estar efectuado entre los años 2025 y 2027. El objetivo es:

• Ofrecer infraestructura pública de supercomputación para IA.
• Apoyar a pymes, startups y universidades que no pueden acceder a recursos privados.
• Reducir la dependencia de centros de datos extranjeros (como Amazon, Google, etc.).

Los espacios de datos sectoriales son infraestructuras federadas para compartir datos entre actores públicos y privados, bajo principios éticos, seguros y controlados. Son parte del proyecto europeo GAIA-X.

España promueve espacios en sectores como:

• Salud: Historia clínica interoperable, diagnóstico con IA.
• Movilidad: Datos urbanos, transporte, tráfico inteligente.
• Energía: Datos de eficiencia, consumo, energías renovables.
• Industria: Producción, sostenibilidad, trazabilidad.
• Turismo y agricultura inteligente.

El objetivo es fomentar una economía del dato que permita a las empresas españolas e instituciones públicas usar y monetizar datos propios, sin entregarlos a plataformas externas. España forma parte activa de los European Data Spaces, que establecen estándares comunes de interoperabilidad y protección de datos en toda la UE. España no solo aplica las normas europeas: está liderando activamente su implementación con iniciativas pioneras como ALIA, la AESIA o la gigafactoría en el BSC. Además, los espacios de datos muestran cómo el país está apostando por una economía digital soberana, ética y competitiva.

Para terminar el post, quiero volver el comienzo del mismo con el test de Alan Turing, esperemos que nadie engañe a nadie con el fin de avanzar hacia esa soberanía europea en una cuestión central como es la (IA). Turing era un bromista empedernido, maniático y excéntrico; encadenaba la taza del café al radiador para que no se la robaran, iba vestido con el pijama por debajo del abrigo o que en la primavera-verano iba con una máscara antigás para protegerse del polen. No obstante, es imposible saber dónde acaba la persona y donde la leyenda. Esperemos que Europa y los actores que tienen que actuar con la (IA) estén a la altura como lo estuvo en su momento Turing, descifrando el código Enigma que utilizaban los nazis durante la II Guerra Mundial… Se calcula que salvó la vida de 14 millones de soldados, y redujo la duración de la guerra en dos años según estimaciones británicas.

Ya lo dijo Alan Turing: “No puedo entender por qué la gente tiene miedo de las nuevas ideas. Yo tengo miedo de las viejas”.