“Todos los hombre nacen iguales, pero es la última vez que lo son…”. El encargado de decir esta frase fue precisamente el que intentó que los seres humanos fueran más iguales entre sí, el presidente de los Estados Unidos, Abraham Linconl. Fue el decimosexto presidente del año 1861 al año 1865 cuando fue asesinado de un tiro mientras disfrutaba de una obra de teatro. Fue un revolucionario sobre todo por una cuestión: su oposición frente a la Esclavitud. Durante su mandato introdujo medidas que dieron como resultado el fin de la esclavitud, pero no es por lo único que se le recuerda, sino que también consiguió evitar la división territorial de los EE.UU Tras la Guerra Civil que sufrió el país. Los Estados del Norte luchaban por la Unión y los del Sur por la Secesión. Después de los más de 600.000 muertos que se cobró la guerra y tras la victoria de la Unión, Linconl pronunció uno de sus discursos más famosos en el que anunció que no habría represiones contra los perdedores de la guerra con una frase que decía : “Con malicia hacia ninguno, con claridad hacia todos…”. En definitiva, fue todo un revolucionario que en un país repleto de violencia y esclavitud, apostó por los ideales de igualdad y libertad…
La Inteligencia Artificial (IA) Vertical es una solución de inteligencia artificial diseñada específicamente para compañías o sectores específicos. A diferencia de la (IA) horizontal, que ofrece soluciones generalizadas en múltiples dominios. La (IA) Vertical adapta su funcionalidad para abordar los desafíos, flujos de trabajo y normativas específicos de cada sector, como el sanitario, legal, manufacturero, etc. Al aprovechar los datos y la experiencia específicos de cada dominio, la (IA) Vertical permite a las compañías optimizar sus operaciones, optimizar la toma de decisiones y acceder a nuevos mercados con una precisión sin precedentes.
El espacio de la (IA) está evolucionando más rápido de lo que nadie esperaba, en el año 2025 se perfila como el año en el que los agentes verticales de IA ocuparán un lugar central. Estos sistemas específicos no solo mejoran los flujos de trabajo, sino que están transformando por completo el funcionamiento de los sectores. Hay que olvidarse del bombo publicitario en torno a soluciones de IA que todos los días recibimos como el edén, el futuro pertenece a la (IA) que conoce su negocio por dentro y por fuera. Los agentes verticales de (IA) destacan allí donde las herramientas de uso general se quedan cortas. Diseñados para automatizar procesos completos, aportan precisión y eficiencia a tareas que durante mucho tiempo han dependido del esfuerzo humano. Desde la optimización de las estrategias de cobro de deudas hasta la revolución de la atención al cliente, estos sistemas están diseñados para causar impacto determinante. Las cifras del negocio que moverán lo dicen todo. Se prevé que el mercado de la (IA vertical), valorado en 5.100 millones de dólares en el año 2024, esta cifra se disparará a 47.100 millones de dólares en el año 2030 y podría superar los 100.000 millones de dólares en el año 2032. Con la capacidad de ahorrar en costes a las empresas millones de dólares en mano de obra y de ampliar las operaciones sin aumentar el número de empleados, el potencial económico es enorme. Los inversores también se están dando cuenta, ya que ven en la (IA) Vertical el siguiente paso natural del sector de la (IA). Este año se espera que la (IA) dará paso al auge de la robótica y la (IA) especializada y específica del sector. Los productos serán más rápidos y eficientes a la vez que aportarán un valor inmediato y tangible en comparación con las soluciones de propósito general. Esta ventaja de la (IA) Vertical que permite a las compañías automatizar tareas repetitivas y costosas, y acceder a nuevos mercados representa una de las oportunidades de inversión más importantes de la década.
Son sectores donde se puede aplicar dicha (IA) Vertical los siguientes:
- Atención médica: Se puede transformar las interacciones entre pacientes y médicos al generar automáticamente notas clínicas y mejorar la precisión del diagnóstico mediante búsquedas médicas impulsadas por (IA).
- Legal: Estas automatizan la redacción de contratos, la investigación de casos y la gestión del cumplimiento, lo que reduce los costes y aumenta el rendimiento.
- Venta minorista: Optimizan la gestión del inventario al predecir la demanda y automatizar la reposición de existencias, lo que reduce el desperdicio y aumenta el beneficio.
- Educación: Automatiza la calificación y la retroalimentación para los educadores, liberando tiempo para brindar apoyo personalizado a los estudiantes.
- Energía: Analizan los datos de la red para predecir las necesidades de mantenimiento, mejorar la distribución de energía y reducir el tiempo de inactividad.
- Agricultura: Sirven para analizar patrones climáticos y datos del suelo, lo que permite prácticas agrícolas de precisión que aumentan los rendimientos y la sostenibilidad.
Con su enfoque específico, la (IA) Vertical ofrece un mayor retorno de la inversión (ROI) y una mayor escalabilidad que las soluciones de (IA) de uso general, lo que la convierte en una fuerza transformadora en todos los sectores.
Las plataformas SaaS verticales (soluciones de software diseñadas para satisfacer las necesidades específicas de una industria o sector en particular) se centraban tradicionalmente en la digitalización de flujos de trabajo dentro de áreas de gestión del tiempo definidas. La (IA) Vertical aumenta drásticamente el alcance de la creación de valor al abordar desafíos que el software tradicional no podía resolver, como por ejemplo:
- Atención médica: empresas como Abridge y ClinicalKey AI automatizan tareas que requieren mucha mano de obra, como la documentación clínica y la búsqueda médica, lo que aumenta la eficiencia de los proveedores.
- Legal: Startups como EvenUp automatizan la generación de cartas de demanda para abogados de lesiones personales, lo que permite a las firmas atender a más clientes a un menor costo. Herramientas de (IA) como Lawgeex facilitan la revisión de contratos, identificando cláusulas que se desvían de las prácticas legales habituales para ahorrar tiempo y reducir errores. Plataformas como Everlaw facilitan el descubrimiento avanzado de casos, utilizando IA para analizar eficientemente grandes conjuntos de datos e identificar evidencia clave.
- Agricultura: Las plataformas de (IA) verticales como Blue River Technology utilizan visión artificial e (IA) para identificar y eliminar malezas, lo que permite una agricultura de precisión que aumenta el rendimiento de los cultivos.
- Productos farmacéuticos: Atomwise utiliza (IA) para acelerar el descubrimiento de fármacos mediante el análisis de millones de compuestos moleculares en busca de posibles nuevos medicamentos.
- Ciberseguridad: Plataformas como Darktrace aprovechan la (IA) para detectar y responder a amenazas cibernéticas en tiempo real, ofreciendo servicios financieros y soluciones de atención médica específicos para cada industria.
- Atención al cliente: Las herramientas impulsadas por (IA) como Ada automatizan las interacciones con los clientes, proporcionando respuestas personalizadas y reduciendo los tiempos de resolución.
- Seguros: Las plataformas impulsadas por inteligencia artificial como Lemonade agilizan el procesamiento de reclamos y las evaluaciones de riesgos, ofreciendo resoluciones más rápidas y mejores experiencias del cliente.
- Bienes raíces: empresas como Zillow utilizan (IA) para brindar recomendaciones de propiedades personalizadas y automatizar la información sobre precios en función de las tendencias del mercado.
- Logística: Las soluciones de (IA) como Convoy optimizan la correspondencia de la carga, reduciendo los kilómetros vacíos y aumentando la eficiencia de la cadena de suministro.
- Hotelería: Las plataformas de (IA) vertical como Duetto utilizan el análisis predictivo para ayudar a los hoteles a optimizar sus estrategias de precios y optimizar la gestión de ingresos. Aunque antes se consideraban demasiado pequeñas o ineficientes operativamente, la (IA) Vertical amplía significativamente el total de activos (TAM) de sus respectivos mercados verticales. Este potencial de crecimiento es inigualable en comparación con los modelos SaaS tradicionales.
Las empresas de IA vertical con una escala significativa (más de 4 millones de dólares de ingresos anuales recurrentes), tienen un crecimiento sin precedentes, de aproximadamente un 400 % interanual. Además, estas compañías demuestran una eficiencia sólida, con un margen bruto promedio de aproximadamente el 65 % y un ratio de eficiencia de BVP (nuevo CARR neto / consumo neto) de aproximadamente 1,1 x. Estas compañías mejorarán sus márgenes con el tiempo como hemos ha sucedido históricamente en el sector del software, y por lo tanto están bien posicionadas para ser compañías cotizadas independientes y duraderas. En términos de promedio, estas compañías actualmente solo destinan aproximadamente el 10 % de sus ingresos a costes de modelo o aproximadamente el 25 % de su coste de los bienes vendidos (COGS) en total. Por lo tanto, estas aplicaciones verticales, basadas en LLM (modelo de lenguaje de gran tamaño), ya generan márgenes aproximadamente 6 veces superiores a los gastos de modelo subyacentes. Con la rápida reducción de los costes de modelo y el inicio de la optimización de la inversión por parte de estas startups, creemos que estos atractivos márgenes seguirán mejorando https://tinyurl.com/4h6kafuy
El sector de las telecomunicaciones es la espina dorsal de las comunicaciones mundiales con 3,4 millones de petabytes (PB) en el año 2022 y que pasará a 9,7 millones en 2027. En el año 2024 los ingresos del sector alcanzaron los 1,6 billones de dólares, impulsados por los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) que gestionan tanto las operaciones de red como los servicios de cara al cliente, junto a un número creciente de empresas especializadas: empresas de red (NetCos) en las operaciones de red y empresas de servicios (ServCos) centradas en los servicios de cara al cliente a través de proveedores de telefonía fija y móvil. La “commoditization” a de los servicios de comunicación ha provocado un estancamiento de los ingresos mundiales (con algunas excepciones regionales) con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de 2024 a 2027. Aunque las iniciativas de eficiencia de costes han contribuido a mantener un (EBITDA) constante (32% en 2019 frente a 32,5% en 2024), la industria del sector teleco está luchando por mejorar los márgenes debido a los persistentes vientos en contra de los ingresos y la intensa competencia. Mientras tanto, las fuertes inversiones en infraestructuras, especialmente en 5G y fibra, han limitado la capacidad de inversión en nuevas iniciativas de crecimiento y han contribuido a un creciente ratio deuda-capital (13,5% de aumento desde 2019 hasta alcanzar el 147,6% en 2024), en consecuencia, la capitalización de las telecos solo ha crecido un 7% desde el año 2018, frente al 230% de las plataformas digitales y el 172% del S&P 500. Las telecos buscan volver a crecer en ingresos e invertir la tendencia, para lo que se centran en liberar recursos para reinvertir en nuevas tecnologías y modelos de negocio. La (IA) se perfila como un habilitador crítico para abordar estos retos y desbloquear un nuevo crecimiento. La (IA) no es nueva en el sector de las telecomunicaciones como es la tradicional, predictiva y de aprendizaje automático (ML), denominadas como “(IA) Tradicional”, con ella se han sentado las bases para la mejora de la eficiencia y la automatización. La aparición de la (AI) Vertical está ampliando estas capacidades y ha despertado un renovado interés en el sector teleco por los directivos para evaluar y probar dicha tecnología en la operativa diaria de sus compañías. Los operadores de telecomunicaciones enfrentan actualmente un punto de inflexión crucial, deben priorizar una serie de imperativos estratégicos en el día a día como son la complejidad operativa y el estancamiento de los ingresos, pero hay otros retos a más largo plazo como es el garantizar el crecimiento sostenido de los ingresos https://tinyurl.com/yc3zpzth
Las compañías de telecomunicaciones se enfrentan a una oportunidad única en su generación de transformar el modo en que se construyen, gestionan y operan sus redes, volviéndolas altamente autónomas, agentes y “conversacionales” en cada capa. Para lograrlo, recurren al concepto de "verticalización" de la Gen (AI). En otras palabras, buscan resultados empresariales impactantes mediante una plataforma Gen (AI) (operaciones (LLM) y operaciones de (IA) agentic) integral y con conocimiento específico del dominio. Ya estamos presenciando una adopción acelerada de la verticalización de Gen (AI) adaptada a sectores como el comercio minorista, la tecnología financiera, la biotecnología y las grandes compañías. Las compañías de telecomunicaciones operan en un sector que se caracteriza por la alta velocidad, la disponibilidad de datos en tiempo real y no real, y un profundo conocimiento del dominio, así como por la necesidad de soporte tanto local como en la nube, una estricta gobernanza regulatoria y limitaciones de costes. Estos atributos únicos hacen que una solución de (IA) Gen altamente verticalizada sea una opción obvia. Las telecos actuales se enfrentan a un doble reto: reducir costes y, al mismo tiempo, construir redes preparadas para el futuro, basadas en la nube y en IA, para los servicios de la nueva era. Los métodos tradicionales para lograr la eficiencia operativa como son la (reingeniería de procesos, externalización y automatización estándar) están obteniendo resultados cada vez menores. Lo que las telecos necesitan ahora, es un cambio de paradigma, y la automatización basada en IA Vertical que ofrece precisamente eso. A medida A medida que las telecos reconocen cada vez más este potencial transformador, el foco ha pasado de los proyectos piloto a la adopción y ampliación generalizadas, lo que refleja un cambio significativo en la estrategia y las prioridades de inversión. Un ejemplo, en el año 2023, el 34 % de los CSP (plataformas de servicios de contenidos) encuestados por McKinsey & Company se centraron en proyectos piloto y soluciones rápidas. Sin embargo, en el año 2025 el 64 % se centra en ampliar la adopción de IA/IA general mediante sistemas multi agente en toda la compañía. McKinsey Global Institute estima que la (IA) Vertical tiene el potencial de generar entre un 35% y un 70% más de valor que el que ofrecían anteriormente la analítica avanzada y la IA tradicional https://tinyurl.com/c8kexku3
La IA Vertical con un análisis del mercado Stocklytics, proyecta que alcance el billón de dólares en el año 2031, con una tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 2031,48%. Las compañías que esperan obtener la mayor ganancia en dicho mercado serán: Amazon, Microsoft, Google y Nvidia https://tinyurl.com/4hzayexc Europa y sus compañías tecnológicas no pueden quedarse atrás, uno de los sectores que tiene que abanderar dicho empuje son las compañías de telecomunicaciones, donde Telefónica tiene que jugar un papel esencial en dicha carrera.
Para terminar el post, vuelvo al comienzo del post con la figura de Linconl, este presidente norteamericano abandero una causa para que todos sus ciudadanos, fuesen iguales ante la ley en derechos y obligaciones. Con la IA Vertical estamos en una situación similar, quien pierda el tren tecnológico estará condenado a la obsolescencia y atraso con graves consecuencias para sus ciudadanos y bienestar futuro… Perder el tren no es una opción.
Ya lo dijo Abraham Linconl: “Las promesas son como balas, tienen que ser cumplidas".
No hay comentarios:
Publicar un comentario